/ Технологии
/ Проекты
/ Услуги и возможности
Веб-разработка на Django и FastAPI
Создаем производительный бэкенд и быстрые API. Используем Django для комплексных бизнес-решений и FastAPI для высоконагруженных асинхронных.
Искусственный интеллект и AI/ML
Внедряем алгоритмы машинного обучения, рекомендательные системы и инструменты предиктивной аналитики для автоматизации принятия бизнес-решений.
Микросервисная архитектура
Проектируем гибкие системы на базе микросервисов для независимого масштабирование компонентов и отказоустойчивости продукта.
Системная интеграция
Связываем вашу ИТ-инфраструктуру с внешними сервисами, CRM и платежными шлюзами. Настраиваем бесшовный и безопасный обмен данными.
Аутстаф Python-разработчиков
Усиливаем вашу команду нашими инженерами. Специалисты полностью интегрируются в ваши процессы, стек и задачи.
Формирование команд под запрос
Собираем выделенную команду под специфику вашего проекта. Подбираем Python-разработчиков, QA-инженеров и других специалистов с нужным стеком.
/ Наш опыт
Бэкенд-разработка: технологии и архитектура
Второй выпуск MediaSoft Podcast, где эксперты обсудили выбор технологического стека и типичные «ред флаги», проектирование систем: транзакционность в базах данных, узкие места и вопросы безопасности. А также роль ИИ в написании современных приложений.
Клиент-серверное и межсервисное взаимодействие: REST, GraphQL, RPC и WebSocket
В зависимости от системы, ограничений и личных предпочтений команды понадобятся самые разные способы общения и передачи данных. REST, GraphQL, RPC и другие — разберемся во всем многообразии протоколов, где и зачем они используются.
Как помочь клиенту с выбором технологического стека, если вы просто «продаёте людей»
Модель аутстаффинга и «продажи людей» давно известна. Но у такого формата работы есть обратная сторона, о которой говорят редко — технический консалтинг. Как грамотно его оказать, не навязывая клиенту своё мнение? И почему вообще нужно помогать заказчику?
Распределение памяти в Python: сколько и в каких случаях занимают типы данных
Разбираем, как Python выделяет и освобождает память, и сколько места занимают типы данных.
