/ Технологии
/ Проекты
/ Услуги и возможности
Сбор требований и разработка технической документации
Сбор требований и разработка технической документации Трансформируем бизнес-требования заказчика в детальные технические спецификации. Формируем постановки задач для разработчиков, прописываем детальные сценарии использования и логику работы систем.
Проектирование архитектуры ИТ-систем и интеграций
Описываем логическую структуру программных продуктов и сценарии взаимодействия компонентов. Проектируем интеграционные решения и схемы обмена данными между системами через REST API, gRPC или очереди сообщений (Kafka, RabbitMQ) с использованием UML и BPMN.
Моделирование БД и проектирование структур данных
Описываем требования к архитектуре хранения информации в СУБД. Проектируем концептуальные и логические модели данных в ER-диаграммы, определяем логику взаимодействия таблиц, связи сущностей и правила валидации данных.
Аутстаф системных аналитиков
Быстро подбираем релевантных аналитиков под специфику вашего проекта. Оперативно реагируем на запросы, проводим внутреннюю верификацию навыков и предоставляем проверенных кандидатов. Такой подход обеспечивает эффективное партнерство, перерастающее в многолетнее сотрудничество.
/ Наш опыт
Клиент-серверное и межсервисное взаимодействие: REST, GraphQL, RPC и WebSocket
В зависимости от системы, ограничений и личных предпочтений команды понадобятся самые разные способы общения и передачи данных. REST, GraphQL, RPC и другие — разберемся во всем многообразии протоколов, где и зачем они используются.
Документация: описываем методы api в зависимости от способа интеграции в приложении
Руководитель системной аналитики MediaSoft рассказала, что такое API, что нужно описать в документации аналитику, чтобы его поняли, что из себя представляет идеальный шаблон, а также привела примеры описания API.
Брокеры сообщений: сравниваем Apache Kafka, Redis и RabbitMQ
Связность систем и стабильность архитектуры напрямую зависят от брокеров сообщений. На примерах разбираем, когда использовать и как выбор между Kafka, RabbitMQ и Redis спасает проект от сбоев при масштабировании и высоких нагрузках.
Elasticsearch — как работает система полнотекстового поиска: плюсы и минусы, альтернативы и лайфхаки
Для e-commerce и маркетплейсов критически важен удобный поиск по большим данным. В статье разбираем, как работает Elasticsearch: его плюсы, минусы и реальные примеры. Делимся лайфхаками, которые помогут сделать поиск на вашем проекте быстрым и точным.
